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阿里达摩院:新冠肺炎CT影像AI识别准确率达96%,平均时间不到20秒

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发表于 2020-2-15 22:51:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
  作者:骑士
  IT 之家 2 月 15 日消息 IT 之家从阿里达摩院获知,达摩院最新 AI 算法诊断技术可在 20 秒内对新冠疑似案例 CT 影像做出判读,分析结果正确率到达 96%。该算法辅助诊断技术将在 2 月 16 日起在河南郑州小汤山启用。

AI 自动识别新冠肺炎病例 CT

  IT 之家报道,根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版,临床诊断无需依赖核酸检测结果,CT 影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判定的标准。新冠肺炎患者的 CT 的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。
  据阿里达摩院介绍,达摩院医疗 AI 团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权势巨子团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文,与多家机构合作,基于 5000 多个病例的 CT 影像样本数据,学习训练样本的病灶纹理,研发全新的 AI 算法模型。通过 NLP 自然语言处理回顾性数据、使用 CNN 卷积神经网络训练 CT 影像的识别网络,AI 可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别,最终识别正确率高达 96%。AI 每识别一个病例平均只需要不到 20 秒,大大提高诊断服从,减轻大夫压力。
  达摩院透露,除了率先落地的河南郑州小汤山医院,AI 算法辅助诊断还将在湖北、广东、安徽等地近 100 家医院落地。

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