查看: 186|回复: 0

Python数据分析在互联网寒冬下,数据分析师还吃香吗?

[复制链接]
发表于 2020-2-16 02:53:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多用户互联网连接在一起,用户所积累下来的数据越来越多,市场对数据方面人才的需求也越来越大,由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业,而作为其中入门门槛相对较低、工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职,则成为了许多想转行进入数据范畴的同学的首要选择。
那么在现在的互联网寒冬下,数据分析岗位是什么行情呢?差别都会对该岗位的需求又是怎样的?岗位的具体薪资状况咋样?有哪些工作要求?大公司和小公司在招聘职位的要求上有什么特点?带着这些疑惑,我爬取了拉勾网上一些重要都会的数据分析岗位信息,带你看看互联网寒冬下,数据分析岗位的市场现状。
Ps:很多人在学习Python的过程中,每每由于没有好的教程或者没人引导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,内里有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟内里的人交流,都会解决哦!
各都会对数据分析岗位的需求量


  
从招聘信息的所在地来看,对数据分析师岗位需求量较大的是四个一线都会,其中北京和上海分别位列前两位。除了北上广深和杭州外,其他热门都会的需求并不大,所以,如果你想找数据分析相关的工作,最好照旧去一线都会寻找相应的机会。
差别细分范畴对数据分析岗的需求量

国内大数据行业发展得如火如荼,几乎在各行各业都能见到数据分析的身影,那哪些范畴对数据分析岗位的需求较大呢?

  
对岗位信息按照差别范畴进行分类统计后发现,电商、金融和数据服务这三个范畴的需求量位列前三位,电商和金融范畴的需求远远超过其他范畴。其他范畴如消费生活、企业服务和文娱业也有不少的机会。
各都会数据分析岗位的薪资状况

不论是应届结业生照旧考虑转行的同学,在选择一个行业时,行业的钱途是一个很重要的参考因素。那么现在数据分析这个岗位的薪水是个什么程度呢?我们按差别的都会进行了统计。

  
图中柱状图上的黑条(暂且取这么个名字)统计学上叫做置信区间,代表着 95% 的职位所对应的薪水在黑条的区间范围内。我们可以发现在数据分析这个岗位上,北京、上海、杭州、深圳处于第一梯队,月均薪水都超过了 20k,苏州、南京、广州以及武汉位列第二梯队,月均薪水在 15k 左右,其他都会则处于第三梯队。其中令我比力好奇的是广州的平均薪水,作为四大一线都会之一,固然生活成本比其他一线都会略低,但均薪却被其他三个兄弟甩了一截。
带着好奇心,我绘制了四个一线都会的薪资分布图,看看四大一线都会数据分析岗位薪资的具体分布。

  
从四大一线都会的薪资分布来看,深圳和上海的分布较为接近,广州大部分职位的薪水在 10k 左右,分布和其他三个都会差别较大。那会不会是由于广州的招聘信息中,工作经验要求低的岗位占比力高而拉低了整体的薪资程度呢?(假设越资深的数据分析师工资会越高)
都会、工作经验与薪水的关系

带着上面的疑惑,我绘制了热力图进行进一步的分析,图中的空缺部分表示该部分是缺失值。由于北上广深杭的样本较为充足,这里重要针对这五个 都会的热力图部分进行分析。(由于工作经验小于 1 年和大于 10 年的样本太小,故没有绘入其中。)

  
从横向对比来看,可以明显的看出,随着资历的增加,数据分析师的薪水也会相应提高。对有 3-5 年经验的数据分析师,若符合企业的招聘条件,在北上广深杭基本平均而言都能拿到 20k 及以上的薪水。纵向对比来看,广州在各个经 验段上的薪资均不及其他三个一线都会,而且差距还不小。所以,广州给的钱确实少(但还应该结合生活成本进行综合考虑)。
技能要求和技能与薪水的关系

看了上面的 15k 和 20k,甚至 30k、40k,不知道你是否故意跳加快的感觉,不管有没有,咱还得回到现实,看看数据分析岗都有技能要求。

  
如图中所示, 要求会 Python/R 的公司占到 60.8%,和 SQL 的 60.7% 相接近。有 33.1% 的公司要求会 EXCEL,要求会 Tableau 的公司仅占 9.5%。这说明,Python/R 和 SQL 已成为超六成公司的必备技能。
那是不是技能要求越高所对应的薪水就越高呢?为了得到相应的结论,我们把技能从低到高分为 Excel、SQL、Python/R,并将公司要求的技能取技能最高的那个来表示(如同时要求 Python/R、SQL、Excel,则取 Python/R,若要求 SQL、Excel,则取 SQL),绘制了如下的箱型图。

  
从这个对比图来看,要求会 Python/R 和要求会 SQL 所对应的薪资中位数均为 20k,会 Python/R 并没有比会 SQL 在薪资上更有上风,但仅要求会 Excel 的岗位对应的薪资则明显低于前两者。因此,从数据的角度来看,想往数据分析方向走的话,技能方面可以先把 SQL 掌握了(SQL 入门简单但精通并不容易的)。
学历要求   


  
其实可以看到,数据分析这个岗位对学历的要求并不是很高,绝大部分岗位的要求都是本科即可。
差别规模公司的用人需求差别

小公司好照旧大公司好?大公司又有哪些要求?为了进一步分析,我们将公司规模、经验要求以及薪资信息绘制到散点图上,一探毕竟。

  

  
对小公司(50 人及以下)而言,大部分公司开出的薪资不会超过 30k,规模更大的公司开的起更高的薪水,即便是对于一些工作经验不到 1 年的数据分析师,规模稍大的公司也能开出 20k-30k 的薪水,所以如果从面向工资编程的角度看,大公司具有较为明显的上风。
另一方面,从图中可以看到,当薪水超过 30k 时,公司对数据分析师的经验要求大多都是 3-5 年以及 5-10 年,此时经验成为了较大的门槛。接下来看看大公司在技能方面的要求,这里定义 2000 人以上的公司为大公司。

  
撤除一些没有具体技能要求的岗位信息,对大公司(2000 人以上)中有具体技能要求的职位而言,约 76% 的职位要求掌握 Python/R,仅要求会 SQL 的职位占比不到 20%,所以,如果想进大公司的话,照旧得把 Python/R 学好。
总结      

很多人在学习Python的过程中,每每由于没有好的教程或者没人引导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,内里有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟内里的人交流,都会解决哦!



  • 对数据分析师有较大需求的重要照旧一线都会,且重要集中于电商、金融和数据服务范畴。
  • 从薪水上看,北、上、深、杭处于薪资第一梯队,广州作为一线都会在薪资上并无上风。
  • 工作要求方面,学历上数据分析岗位对学历的要求并不高,超过八成岗位仅要求本科学历即可;技能上超过六成的公司要求会 Python/R 和 SQL, 对大公司而言,大约 76% 的职位要求掌握 Python/R。
  • 对薪水超过 30k 的职位,经验是一个较大的门槛。
本文的文字及图片来源于网络加上自己的想法,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者全部,如有问题请及时联系我们以作处理。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?用户注册

x

相关技术服务需求,请联系管理员和客服QQ:2753533861或QQ:619920289
您需要登录后才可以回帖 登录 | 用户注册

本版积分规则

帖子推荐:
客服咨询

QQ:2753533861

服务时间 9:00-22:00

快速回复 返回顶部 返回列表