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Python—初识面向对象

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发表于 2020-2-16 03:52:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
楔子

你如今是一家游戏公司的开发人员,如今需要你开发一款叫做的游戏,你就思考呀,人狗作战,那至少需要2个脚色,一个是人, 一个是狗,且人和狗都有不同的技能,好比人拿棍打狗, 狗可以咬人,怎么描述这种不同的脚色和他们的功能呢?你搜罗了本身掌握的所有技能,写出了下面的代码来描述这两个脚色
  1. def person(name,age,sex,job):    data = {        'name':name,        'age':age,        'sex':sex,        'job':job    }     return data def dog(name,dog_type):    data = {        'name':name,        'type':dog_type    }    return data
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上面两个方法相当于造了两个模子,游戏里的每个人和每条狗都拥有相同里的属性。游戏开始,你根据一个人或一只狗传入的具体信息来塑造一个具体的人大概狗,怎么生成呢?
  1. d1 = dog("李磊","京巴")p1 = person("严帅",36,"F","运维")p2 = person("egon",27,"F","Teacher")
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两个脚色对象生成了,狗和人还有不同的功能呀,狗会咬人,人会打狗,对不对? 怎么实现呢,。。想到了, 可以每个功能再写一个函数,想实行哪个功能,直接 调用 就可以了,对不?
  1. def bark(d):    print("dog %s:wang.wang..wang..."%d['name'])  def walk(p):    print("person %s is walking..." %p['name'])
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  1. walk(p1) bark(d1)
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上面的功能实现的简直是完善!
但是仔细玩耍一会,你就不警惕干了下面这件事
  1. p1 = person("严帅",36,"F","运维")bark(p1) #把人的对象传给了狗的方法
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究竟 上,从你写的代码上来看,这并没出错。很显然,人是不能调用狗的功能的,但在你的步伐例没有做限定,怎样在代码级别实现这个限定呢?
  1. def person(name,age,sex,job):    def walk(p):        print("person %s is walking..." % p['name'])     data = {        'name':name,        'age':age,        'sex':sex,        'job':job,        'walk':walk    }     return data def dog(name,dog_type):      def bark(d):        print("dog %s:wang.wang..wang..."%d['name'])    data = {        'name':name,        'type':dog_type,        'bark':bark    }     return data
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限定功能全新代码
  1. d1 = dog("李磊","京巴")p1 = person("严帅",36,"F","运维")p2 = person("egon",27,"F","Teacher")
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生产具体的人和汪
  1. d1['bark'](p1) #把人传给了狗的方法
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无法调用了你是云云的机警,这样就实现了限定人只能用人本身的功能啦。
刚刚你用的这种编程思想其实就是简单的面向对象编程,我们创造了两个模子表示游戏里所有的人和狗之后,剩下的狗叫大概人走对于这两个模子来说就不重要了。具体人he狗之间的交互就等着你去使用了。假如你和狗打起来了,这时候你是走路照旧拿棍子打狗就由你本身决定了。那你的每一个决定可能都影响着你这场游戏的输赢。这也是不确定的。和我们之前写代码按部就班的走,最终都会实现我们要完成的变乱不太一样了。
尽管云云,我们也只完成了这个游戏非常小的一部分。还有很多功能都没有实现。
刚才你只是阻止了两个完全 不同的脚色 之前的功能混用, 但有没有可能 ,同一个种脚色,但有些属性是不同的呢? 好比 ,各人都打过cs吧,cs里有警察和恐怖份子,但由于都 是人, 所以你写一个脚色叫 person(), 警察和恐怖份子都 可以 互相射击,但警察不可以杀人质,恐怖分子可以,这怎么实现呢? 你想了说想,说,简单,只需要在杀人质的功能里加个判定,如果是警察,就不让杀不就ok了么。 没错, 这虽然 解决了杀人质的问题,但其实你会发现,警察和恐怖分子的区别还有很多,同时又有很多共性,如果 在每个区别处都 单独做判定,那得累死。
你想了想说, 那就直接写2个脚色吧, 反正 这么多区别, 我的哥, 不能写两个脚色呀,由于他们还有很多共性 , 写两个不同的脚色,就代表 相同的功能 也要重写了,是不是我的哥? 。。。
好了, 话题就给你点到这, 再多说你的智商也理解不了了!
面向过程 VS 面向对象

面向过程的步伐设计的核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步调,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西。
长处是:极大的降低了写步伐的复杂度,只需要顺着要实行的步调,堆叠代码即可。
缺点是:一套流水线大概流程就是用来解决一个问题,代码牵一发而动浑身。
应用场景:一旦完成基本很少改变的场景,著名的例子有Linux內核,git,以及Apache HTTP Server等。

面向对象的步伐设计的核心是对象(天主式思维),要理解对象为何物,必须把本身当成天主,天主眼里世间存在的万物皆为对象,不存在的也可以创造出来。面向对象的步伐设计好比如来设计西游记,如来要解决的问题是把经书传给东土大唐,如来想了想解决这个问题需要四个人:唐僧,沙和尚,猪八戒,孙悟空,每个人都有各自的特性和技能(这就是对象的概念,特性和技能分别对应对象的属性和方法),然而这并不好玩,于是如来又安排了一群妖魔鬼怪,为了防止师徒四人在取经路上被搞死,又安排了一群神仙保驾护航,这些都是对象。然后取经开始,师徒四人与妖魔鬼怪神仙互相缠斗着直到最后取得真经。如来根本不会管师徒四人按照什么流程去取。面向对象的步伐设计的
长处是:解决了步伐的扩展性。对某一个对象单独修改,会立刻反映到整个体系中,如对游戏中一个人物参数的特性和技能修改都很容易。
缺点:可控性差,无法向面向过程的步伐设计流水线式的可以很精准的猜测问题的处理流程与结果,面向对象的步伐一旦开始就由对象之间的交互解决问题即便是天主也无法猜测最终结果。于是我们经常看到一个游戏人某一参数的修改极有可能导致阴霸的技能出现,一刀砍死3个人,这个游戏就失去平衡。
应用场景:需求经常变革的软件,一般需求的变革都集中在用户层,互联网应用,企业内部软件,游戏等都是面向对象的步伐设计大显技艺的好地方
在python 中面向对象的步伐设计并不是全部。
面向对象编程可以使步伐的维护和扩展变得更简单,并且可以大大进步步伐开发服从 ,另外,基于面向对象的步伐可以使它人更加容易理解你的代码逻辑,从而使团队开发变得更从容。
了解一些名词:类、对象、实例、实例化
类:具有相同特性的一类事物(人、狗、老虎)
对象/实例:具体的某一个事物(隔壁阿花、楼下旺财)
实例化:类——>对象的过程(这在生存中体现的不明显,我们在后面再慢慢解释)
初识类和对象

python中一切皆为对象,类型的本质就是类,所以,不管你信不信,你已经使用了很长时间的类了
  1. >>> dict #类型dict就是类dict>>> d=dict(name='eva') #实例化>>> d.pop('name') #向d发一条消息,实行d的方法pop'eva'
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从上面的例子来看,字典就是一类数据结构,我一说字典你就知道是谁人用{}表示,里面由k-v键值对的东西,它还具有一些增编削查的方法。但是我一说字典你能知道字典里具体存了哪些内容么?不能,所以我们说对于一个类来说,它具有相同的特性属性和方法。
而具体的{'name':'eva'}这个字典,它是一个字典,可以使用字典的所有方法,并且里面有了具体的值,它就是字典的一个对象。对象就是已经实实在在存在的某一个具体的个体。

再举一个其他的例子,通俗一点,好比你如今有一个动物园,你想描述这个动物园,那么动物园里的每一种动物就是一个类,老虎、天鹅、鳄鱼、熊。他们都有相同的属性,好比身高体重出生时间和品种,还有各种动作,好比鳄鱼会游泳,天鹅会飞,老虎会跑,熊会吃。
但是这些老虎熊啥的都不是具体的某一只,而是一类动物。虽然他们都有身高体重,但是你却没有办法确定这个值是多少。如果这个时候给你一只具体的老虎,而你还没死,那你就能给他量量身高称称体重,这些数值是不是就变成具体的了?那么具体的这一只老虎就是一个具体的实例,也是一个对象。不止这一只,其实每一只具体的老虎都有本身的身高体重,那么每一只老虎都是老虎类的一个对象。
在python中,用变量表示特性,用函数表示技能,因而具有相同特性和技能的一类事物就是‘类’,对象是则是这一类事物中具体的一个。
类的相关知识

初识类

声明
  1. def functionName(args):     '函数文档字符串'      函数体
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  1. '''class 类名:    '类的文档字符串'    类体'''#我们创建一个类class Data:    pass
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  1. class Person:   #定义一个人类    role = 'person'  #人的脚色[b]属性[/b]都是人    def walk(self):  #人都可以走路,也就是有一个走路[b]方法,也叫动态属性[/b]        print("person is walking...")
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类有两种作用:属性引用和实例化

属性引用(类名.属性)
  1. class Person:   #定义一个人类    role = 'person'  #人的脚色属性都是人    def walk(self):  #人都可以走路,也就是有一个走路方法        print("person is walking...")print(Person.role)  #检察人的role属性print(Person.walk)  #引用人的走路方法,注意,这里不是在调用
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实例化

类名加括号就是实例化,会自动触发__init__函数的运行,可以用它来为每个实例定制本身的特性
  1. class Person:   #定义一个人类    role = 'person'  #人的脚色属性都是人    def __init__(self,name):        self.name = name  # 每一个脚色都有本身的昵称;            def walk(self):  #人都可以走路,也就是有一个走路方法        print("person is walking...")print(Person.role)  #检察人的role属性print(Person.walk)  #引用人的走路方法,注意,这里不是在调用
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实例化的过程就是类——>对象的过程
原本我们只有一个Person类,在这个过程中,产生了一个egg对象,有本身具体的名字、攻击力和生命值。
语法:对象名 = 类名(参数)
  1. egg = Person('egon')  #类名()就等于在实行Person.__init__()#实行完__init__()就会返回一个对象。这个对象类似一个字典,存着属于这个人本身的一些属性和方法。
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检察属性&调用方法
  1. print(egg.name)     #检察属性直接 对象名.属性名print(egg.walk())   #调用方法,对象名.方法名()
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关于self

self:在实例化时自动将对象/实例本身传给__init__的第一个参数,你也可以给他起个别的名字,但是正常人都不会这么做。
由于你瞎改别人就不认识
类属性的补充
  1. 一:我们定义的类的属性到底存到哪里了?有两种方式检察dir(类名):查出的是一个名字列表类名.__dict__:查出的是一个字典,key为属性名,value为属性值二:特殊的类属性类名.__name__# 类的名字(字符串)类名.__doc__# 类的文档字符串类名.__base__# 类的第一个父类(在讲继续时会讲)类名.__bases__# 类所有父类构成的元组(在讲继续时会讲)类名.__dict__# 类的字典属性类名.__module__# 类定义地点的模块类名.__class__# 实例对应的类(仅新式类中)
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对象的相关知识

回到咱们的人狗大战:如今我们需要对我们的类做出一点点改变
人类除了可以走路之外,还应该具备一些攻击技能。
  1. class Person:  # 定义一个人类    role = 'person'  # 人的脚色属性都是人    def __init__(self, name, aggressivity, life_value):        self.name = name  # 每一个脚色都有本身的昵称;        self.aggressivity = aggressivity  # 每一个脚色都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 每一个脚色都有本身的生命值;    def attack(self,dog):          # 人可以攻击狗,这里的狗也是一个对象。        # 人攻击狗,那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降        dog.life_value -= self.aggressivity
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对象是关于类而实际存在的一个例子,即实例
对象/实例只有一种作用:属性引用
  1. egg = Person('egon',10,1000)print(egg.name)print(egg.aggressivity)print(egg.life_value)
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固然了,你也可以引用一个方法,由于方法也是一个属性,只不外是一个类似函数的属性,我们也管它叫动态属性。
引用动态属性并不是实行这个方法,要想调用方法和调用函数是一样的,都需要在后面加上括号
  1. print(egg.attack)
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我知道在类里说,你可能还有很多多少地方不能理解。那我们就用函数来解释一下这个类呀,对象呀到底是个啥,你偷偷的用这个理解就好了,不要告诉别人
  1. def Person(*args,**kwargs):    self = {}    def attack(self,dog):        dog['life_value'] -= self['aggressivity']    def __init__(name,aggressivity,life_value):        self['name'] = name        self['aggressivity'] = aggressivity        self['life_value'] = life_value        self['attack'] = attack    __init__(*args,**kwargs)    return selfegg = Person('egon',78,10)print(egg['name'])
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面向对象小结——定义及调用的固定模式
  1. class 类名:    def __init__(self,参数1,参数2):        self.对象的属性1 = 参数1        self.对象的属性2 = 参数2    def 方法名(self):pass    def 方法名2(self):pass对象名 = 类名(1,2)  #对象就是实例,代表一个具体的东西                  #类名() : 类名+括号就是实例化一个类,相当于调用了__init__方法                  #括号里传参数,参数不需要传self,其他与init中的形参一一对应                  #结果返回一个对象对象名.对象的属性1   #检察对象的属性,直接用 对象名.属性名 即可对象名.方法名()     #调用类中的方法,直接用 对象名.方法名() 即可
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  1. 练习一:在终端输出如下信息小明,10岁,男,上山去砍柴小明,10岁,男,开车去东北小明,10岁,男,最爱大保健老李,90岁,男,上山去砍柴老李,90岁,男,开车去东北老李,90岁,男,最爱大保健老张…
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对象之间的交互

如今我们已经有一个人类了,通过给人类一些具体的属性我们就可以拿到一个实实在在的人。
如今我们要再创建一个狗类,狗就不能打人了,只能咬人,所以我们给狗一个bite方法。
有了狗类,我们还要实例化一只实实在在的狗出来。
然后人和狗就可以打斗了。如今我们就来让他们打一架吧!
创建一个狗类
  1. class Dog:  # 定义一个狗类    role = 'dog'  # 狗的脚色属性都是狗    def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):        self.name = name  # 每一只狗都有本身的昵称;        self.breed = breed  # 每一只狗都有本身的品种;        self.aggressivity = aggressivity  # 每一只狗都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 每一只狗都有本身的生命值;    def bite(self,people):        # 狗可以咬人,这里的狗也是一个对象。        # 狗咬人,那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降
  2.      dog.life_value -= self.aggressivit
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实例化一只实实在在的二哈
  1. ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)  #创造了一只实实在在的狗ha2
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交互 egon打ha2一下
  1. print(ha2.life_value)         #看看ha2的生命值egg.attack(ha2)               #egg打了ha2一下print(ha2.life_value)         #ha2掉了10点血
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完备的代码

  1. class Person:  # 定义一个人类    role = 'person'  # 人的脚色属性都是人    def __init__(self, name, aggressivity, life_value):        self.name = name  # 每一个脚色都有本身的昵称;        self.aggressivity = aggressivity  # 每一个脚色都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 每一个脚色都有本身的生命值;    def attack(self,dog):        # 人可以攻击狗,这里的狗也是一个对象。        # 人攻击狗,那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降        dog.life_value -= self.aggressivityclass Dog:  # 定义一个狗类    role = 'dog'  # 狗的脚色属性都是狗    def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):        self.name = name  # 每一只狗都有本身的昵称;        self.breed = breed  # 每一只狗都有本身的品种;        self.aggressivity = aggressivity  # 每一只狗都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 每一只狗都有本身的生命值;    def bite(self,people):        # 狗可以咬人,这里的狗也是一个对象。        # 狗咬人,那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降        people.life_value -= self.aggressivityegg = Person('egon',10,1000)  #创造了一个实实在在的人eggha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)  #创造了一只实实在在的狗ha2print(ha2.life_value)         #看看ha2的生命值egg.attack(ha2)               #egg打了ha2一下print(ha2.life_value)         #ha2掉了10点血
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egon大战哈士奇
  1. from math import piclass Circle:    '''    定义了一个圆形类;    提供计算面积(area)和周长(perimeter)的方法    '''    def __init__(self,radius):        self.radius = radius    def area(self):         return pi * self.radius * self.radius    def perimeter(self):        return 2 * pi *self.radiuscircle =  Circle(10) #实例化一个圆area1 = circle.area() #计算圆面积per1 = circle.perimeter() #计算圆周长print(area1,per1) #打印圆面积和周长
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一个简单的例子帮你理解面向对象类命名空间与对象、实例的命名空间

创建一个类就会创建一个类的名称空间,用来存储类中定义的所有名字,这些名字称为类的属性
而类有两种属性:静态属性和动态属性

  • 静态属性就是直接在类中定义的变量
  • 动态属性就是定义在类中的方法
类的数据属性是共享给所有对象的
  1. >>>id(egg.role)4341594072>>>id(Person.role)4341594072
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而类的动态属性是绑定到所有对象的
  1. >>>egg.attack>>>Person.attack
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创建一个对象/实例就会创建一个对象/实例的名称空间,存放对象/实例的名字,称为对象/实例的属性
在obj.name会先从obj本身的名称空间里找name,找不到则去类中找,类也找不到就找父类...最后都找不到就抛出非常
面向对象的组合用法

软件重用的重要方式除了继续之外还有另外一种方式,即:组合
组合指的是,在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性,称为类的组合
  1. class Weapon:    def prick(self, obj):  # 这是该装备的主动技能,扎死对方        obj.life_value -= 500  # 假设攻击力是500class Person:  # 定义一个人类    role = 'person'  # 人的脚色属性都是人    def __init__(self, name):        self.name = name  # 每一个脚色都有本身的昵称;        self.weapon = Weapon()  # 给脚色绑定一个武器;        egg = Person('egon')egg.weapon.prick() #egg组合了一个武器的对象,可以直接egg.weapon来使用组合类中的所有方法
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圆环是由两个圆组成的,圆环的面积是外面圆的面积减去内部圆的面积。圆环的周长是内部圆的周长加上外部圆的周长。
这个时候,我们就起首实现一个圆形类,计算一个圆的周长和面积。然后在"环形类"中组合圆形的实例作为本身的属性来用
  1. from math import piclass Circle:    '''    定义了一个圆形类;    提供计算面积(area)和周长(perimeter)的方法    '''    def __init__(self,radius):        self.radius = radius    def area(self):         return pi * self.radius * self.radius    def perimeter(self):        return 2 * pi *self.radiuscircle =  Circle(10) #实例化一个圆area1 = circle.area() #计算圆面积per1 = circle.perimeter() #计算圆周长print(area1,per1) #打印圆面积和周长class Ring:    '''    定义了一个圆环类    提供圆环的面积和周长的方法    '''    def __init__(self,radius_outside,radius_inside):        self.outsid_circle = Circle(radius_outside)        self.inside_circle = Circle(radius_inside)    def area(self):        return self.outsid_circle.area() - self.inside_circle.area()    def perimeter(self):        return  self.outsid_circle.perimeter() + self.inside_circle.perimeter()ring = Ring(10,5) #实例化一个环形print(ring.perimeter()) #计算环形的周长print(ring.area()) #计算环形的面积
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用组合的方式建立了类与组合的类之间的关系,它是一种‘有’的关系,好比教授有生日,教授教python课程
  1. class BirthDate:
  2.     def __init__(self,year,month,day):        self.year=year        self.month=month        self.day=dayclass Couse:    def __init__(self,name,price,period):        self.name=name        self.price=price        self.period=periodclass Teacher:    def __init__(self,name,gender,birth,course):
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  1.         self.name=name
  2.         self.gender=gender
  3.         self.birth=birth
  4.         self.course=course
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  1.     def teach(self):
  2.         print('teaching')
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  1. p1=Teacher('egon','male',
  2.             BirthDate('1995','1','27'),
  3.             Couse('python','28000','4 months')
  4.            )
  5. print(p1.birth.year,p1.birth.month,p1.birth.day)
  6. print(p1.course.name,p1.course.price,p1.course.period)
  7. '''
  8. 运行结果:
  9. 1 27
  10. python 28000 4 months
  11. '''
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当类之间有显著不同,并且较小的类是较大的类所需要的组件时,用组合比力好
初识面向对象小结

定义一个人类
  1. class Person:  # 定义一个人类    role = 'person'  # 人的脚色属性都是人    def __init__(self, name, aggressivity, life_value, money):        self.name = name  # 每一个脚色都有本身的昵称;        self.aggressivity = aggressivity  # 每一个脚色都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 每一个脚色都有本身的生命值;        self.money = money    def attack(self,dog):        # 人可以攻击狗,这里的狗也是一个对象。        # 人攻击狗,那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降
  2.         dog.life_value -= self.aggressivity
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定义一个狗类
  1. class Dog:  # 定义一个狗类    role = 'dog'  # 狗的脚色属性都是狗    def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):        self.name = name  # 每一只狗都有本身的昵称;        self.breed = breed  # 每一只狗都有本身的品种;        self.aggressivity = aggressivity  # 每一只狗都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 每一只狗都有本身的生命值;    def bite(self,people):        # 狗可以咬人,这里的狗也是一个对象。        # 狗咬人,那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降        people.life_value -= self.aggressivity
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接下来,又创建一个新的兵器类。
  1. class Weapon:    def __init__(self,name, price, aggrev, life_value):        self.name = name        self.price = price        self.aggrev = aggrev        self.life_value = life_value    def update(self, obj):  #obj就是要带这个装备的人        obj.money -= self.price  # 用这个武器的人花钱买所以对应的钱要减少        obj.aggressivity += self.aggrev  # 带上这个装备可以让人增长攻击        obj.life_value += self.life_value  # 带上这个装备可以让人增长生命值    def prick(self, obj):  # 这是该装备的主动技能,扎死对方        obj.life_value -= 500  # 假设攻击力是500
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测试交互
  1. lance = Weapon('长矛',200,6,100)egg = Person('egon',10,1000,600)  #创造了一个实实在在的人eggha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)  #创造了一只实实在在的狗ha2#egg独自力战"二愣子"深感吃力,决定穷毕生积蓄买一把武器if egg.money > lance.price: #如果egg的钱比装备的代价多,可以买一把长矛    lance.update(egg) #egg花钱买了一个长矛防身,且自身属性得到了进步    egg.weapon = lance #egg装备上了长矛print(egg.money,egg.life_value,egg.aggressivity)print(ha2.life_value)egg.attack(ha2)   #egg打了ha2一下print(ha2.life_value)egg.weapon.prick(ha2) #发动武器技能print(ha2.life_value) #ha2不敌狡猾的人类用武器取胜,血槽空了一半
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按照这种思路一点一点的设计类和对象,最终你完全可以实现一个对战类游戏。
  1. 使用types模块确认方法和函数的区别使用pickle存取自定义类的对象的方式
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面向对象的三大特性

继续

什么是继续

继续是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继续一个或多个父类,父类又可称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类
python中类的继续分为:单继续和多继续
  1. class ParentClass1: #定义父类    passclass ParentClass2: #定义父类    passclass SubClass1(ParentClass1): #单继续,基类是ParentClass1,派生类是SubClass    passclass SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继续,用逗号分隔开多个继续的类    pass
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检察继续
  1. >>> SubClass1.__bases__ #__base__只检察从左到右继续的第一个子类,__bases__则是检察所有继续的父类(,)>>> SubClass2.__bases__(, )
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提示:如果没有指定基类,python的类会默认继续object类,object是所有python类的基类,它提供了一些常见方法(如__str__)的实现。
  1. >>> ParentClass1.__bases__(,)>>> ParentClass2.__bases__(,)
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继续与抽象(先抽象再继续)

抽象即抽取类似大概说比力像的部分。
抽象分成两个层次:
1.将奥巴马和梅西这俩对象比力像的部分抽取成类;
2.将人,猪,狗这三个类比力像的部分抽取成父类。
抽象最主要的作用是划分类别(可以隔离关注点,降低复杂度)

继续:是基于抽象的结果,通过编程语言去实现它,肯定是先经历抽象这个过程,才能通过继续的方式去表达出抽象的结构。
抽象只是分析和设计的过程中,一个动作大概说一种技巧,通过抽象可以得到类

继续与重用性

  1. ==========================第一部分例如  猫可以:吃、喝、爬树  狗可以:吃、喝、看家如果我们要分别为猫和狗创建一个类,那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能,伪代码如下:#猫和狗有大量相同的内容class 猫:    def 吃(self):        # do something    def 喝(self):        # do something    def 爬树(self):        # do somethingclass 狗:    def 吃(self):        # do something    def 喝(self):        # do something    def 看家(self):        #do something==========================第二部分上述代码不难看出,吃、喝是猫和狗都具有的功能,而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继续 的思想,如下实现:  动物:吃、喝     猫:爬树(猫继续动物的功能)     狗:看家(狗继续动物的功能)伪代码如下:class 动物:    def 吃(self):        # do something    def 喝(self):        # do something# 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继续另外一个类class 猫(动物):    def 爬树(self):        print '喵喵叫'# 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继续另外一个类class 狗(动物):    def 看家(self):        print '汪汪叫'==========================第三部分#继续的代码实现class Animal:    def eat(self):        print("%s 吃 " %self.name)    def drink(self):        print ("%s 喝 " %self.name)class Cat(Animal):    def __init__(self, name):        self.name = name        self.breed = '猫'    def climb(self):        print('爬树')class Dog(Animal):    def __init__(self, name):        self.name = name        self.breed='狗'    def look_after_house(self):        print('汪汪叫')# ######### 实行 #########c1 = Cat('小白家的小黑猫')c1.eat()c2 = Cat('小黑的小白猫')c2.drink()d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')d1.eat()
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使用继续来解决代码重用的例子在开发步伐的过程中,如果我们定义了一个类A,然后又想新建立另外一个类B,但是类B的大部分内容与类A的相同时
我们不可能从头开始写一个类B,这就用到了类的继续的概念。
通过继续的方式新建类B,让B继续A,B会‘遗传’A的所有属性(数据属性和函数属性),实当代码重用
  1. class Animal:    '''    人和狗都是动物,所以创造一个Animal基类    '''    def __init__(self, name, aggressivity, life_value):        self.name = name  # 人和狗都有本身的昵称;        self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 人和狗都有本身的生命值;    def eat(self):        print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):    passclass Person(Animal):    passegg = Person('egon',10,1000)ha2 = Dog('二愣子',50,1000)egg.eat()ha2.eat()
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提示:用已经有的类建立一个新的类,这样就重用了已经有的软件中的一部分设置大部分,大大生了编程工作量,这就是常说的软件重用,不仅可以重用本身的类,也可以继续别人的,好比标准库,来定制新的数据类型,这样就是大大缩短了软件开发周期,对大型软件开发来说,意义庞大.
派生

固然子类也可以添加本身新的属性大概在本身这里重新定义这些属性(不会影响到父类),需要注意的是,一旦重新定义了本身的属性且与父类重名,那么调用新增的属性时,就以本身为准了。
  1. class Animal:    '''    人和狗都是动物,所以创造一个Animal基类    '''    def __init__(self, name, aggressivity, life_value):        self.name = name  # 人和狗都有本身的昵称;        self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 人和狗都有本身的生命值;    def eat(self):        print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):    '''    狗类,继续Animal类    '''    def bite(self, people):        '''        派生:狗有咬人的技能        :param people:          '''        people.life_value -= self.aggressivityclass Person(Animal):    '''    人类,继续Animal    '''    def attack(self, dog):        '''        派生:人有攻击的技能        :param dog:         '''        dog.life_value -= self.aggressivityegg = Person('egon',10,1000)ha2 = Dog('二愣子',50,1000)print(ha2.life_value)print(egg.attack(ha2))print(ha2.life_value)
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注意:像ha2.life_value之类的属性引用,会先从实例中找life_value然后去类中找,然后再去父类中找...直到最顶级的父类。

在子类中,新建的重名的函数属性,在编辑函数内功能的时候,有可能需要重用父类中重名的谁人函数功能,应该是用调用平凡函数的方式,即:类名.func(),此时就与调用平凡函数无异了,因此即便是self参数也要为其传值.
在python3中,子类实行父类的方法也可以直接用super方法.
  1. class A:    def hahaha(self):        print('A')class B(A):    def hahaha(self):        super().hahaha()        #super(B,self).hahaha()        #A.hahaha(self)        print('B')a = A()b = B()b.hahaha()super(B,b).hahaha()
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帮你了解super
  1. class Animal:    '''    人和狗都是动物,所以创造一个Animal基类    '''    def __init__(self, name, aggressivity, life_value):        self.name = name  # 人和狗都有本身的昵称;        self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有本身的攻击力;        self.life_value = life_value  # 人和狗都有本身的生命值;    def eat(self):        print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):    '''    狗类,继续Animal类    '''    def __init__(self,name,breed,aggressivity,life_value):        super().__init__(name, aggressivity, life_value) #实行父类Animal的init方法        self.breed = breed  #派生出了新的属性    def bite(self, people):        '''        派生出了新的技能:狗有咬人的技能        :param people:          '''        people.life_value -= self.aggressivity    def eat(self):        # Animal.eat(self)        #super().eat()        print('from Dog')class Person(Animal):    '''    人类,继续Animal    '''    def __init__(self,name,aggressivity, life_value,money):        #Animal.__init__(self, name, aggressivity, life_value)        #super(Person, self).__init__(name, aggressivity, life_value)        super().__init__(name,aggressivity, life_value)  #实行父类的init方法        self.money = money   #派生出了新的属性    def attack(self, dog):        '''        派生出了新的技能:人有攻击的技能        :param dog:         '''        dog.life_value -= self.aggressivity    def eat(self):        #super().eat()        Animal.eat(self)        print('from Person')egg = Person('egon',10,1000,600)ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)print(egg.name)print(ha2.name)egg.eat()
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通过继续建立了派生类与基类之间的关系,它是一种'是'的关系,好比白马是马,人是动物。
当类之间有很多相同的功能,提取这些共同的功能做成基类,用继续比力好,好比教授是老师
  1. >>> class Teacher:...     def __init__(self,name,gender):...         self.name=name...         self.gender=gender...     def teach(self):...         print('teaching')... >>> >>> class Professor(Teacher):...     pass... >>> p1=Professor('egon','male')>>> p1.teach()teaching
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抽象类与接口类

接口类

继续有两种用途:
一:继续基类的方法,并且做出本身的改变大概扩展(代码重用)  
二:声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类Interface,接口类中定义了一些接口名(就是函数名)且并未实现接口的功能,子类继续接口类,并且实现接口中的功能
  1. class Alipay:    '''    支付宝支付    '''    def pay(self,money):        print('支付宝支付了%s元'%money)class Applepay:    '''    apple pay支付    '''    def pay(self,money):        print('apple pay支付了%s元'%money)def pay(payment,money):    '''    支付函数,总体负责支付    对应支付的对象和要支付的金额    '''    payment.pay(money)p = Alipay()pay(p,200)
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开发中容易出现的问题
  1. class Alipay:    '''    支付宝支付    '''    def pay(self,money):        print('支付宝支付了%s元'%money)class Applepay:    '''    apple pay支付    '''    def pay(self,money):        print('apple pay支付了%s元'%money)class Wechatpay:    def fuqian(self,money):        '''        实现了pay的功能,但是名字不一样        '''        print('微信支付了%s元'%money)def pay(payment,money):    '''    支付函数,总体负责支付    对应支付的对象和要支付的金额    '''    payment.pay(money)p = Wechatpay()pay(p,200)   #实行会报错
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接口初成:手动报非常:NotImplementedError来解决开发中碰到的问题
  1. class Payment:    def pay(self):        raise NotImplementedErrorclass Wechatpay(Payment):    def fuqian(self,money):        print('微信支付了%s元'%money)p = Wechatpay()  #这里不报错pay(p,200)      #这里报错了
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借用abc模块来实现接口
  1. from abc import ABCMeta,abstractmethodclass Payment(metaclass=ABCMeta):    @abstractmethod    def pay(self,money):        passclass Wechatpay(Payment):    def fuqian(self,money):        print('微信支付了%s元'%money)p = Wechatpay() #不调就报错了
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实践中,继续的第一种寄义意义并不很大,甚至经常是有害的。由于它使得子类与基类出现强耦合。
继续的第二种寄义非常重要。它又叫“接口继续”。
接口继续实质上是要求“做出一个良好的抽象,这个抽象规定了一个兼容接口,使得外部调用者无需关心具体细节,可等量齐观的处理实现了特定接口的所有对象”——这在步伐设计上,叫做归一化。
归一化使得高层的外部使用者可以不加区分的处理所有接口兼容的对象集合——就好象linux的泛文件概念一样,所有东西都可以当文件处理,不必关心它是内存、磁盘网络照旧屏幕(固然,对底层设计者,固然也可以区分出“字符设备”和“块设备”,然后做出针对性的设计:细致到什么程度,视需求而定)。
  1. 依靠倒置原则:高层模块不应该依靠低层模块,二者都应该依靠其抽象;抽象不应该应该依靠细节;细节应该依靠抽象。换言之,要针对接口编程,而不是针对实现编程
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在python中根本就没有一个叫做interface的关键字,上面的代码只是看起来像接口,其实并没有起到接口的作用,子类完全可以不用去实现接口 ,如果非要去模拟接口的概念,可以借助第三方模块:
http://pypi.python.org/pypi/zope.interface
twisted的twisted\internet\interface.py里使用zope.interface
文档https://zopeinterface.readthedocs.io/en/latest/
设计模式:https://github.com/faif/python-patterns
  1. 接口提取了一群类共同的函数,可以把接口当做一个函数的集合。然后让子类去实现接口中的函数。这么做的意义在于归一化,什么叫归一化,就是只要是基于同一个接口实现的类,那么所有的这些类产生的对象在使用时,从用法上来说都一样。归一化,让使用者无需关心对象的类是什么,只需要的知道这些对象都具备某些功能就可以了,这极大地降低了使用者的使用难度。好比:我们定义一个动物接口,接口里定义了有跑、吃、呼吸等接口函数,这样老鼠的类去实现了该接口,松鼠的类也去实现了该接口,由二者分别产生一只老鼠和一只松鼠送到你面前,即便是你分别不到底哪只是什么鼠你肯定知道他俩都会跑,都会吃,都能呼吸。再好比:我们有一个汽车接口,里面定义了汽车所有的功能,然后由本田汽车的类,奥迪汽车的类,大众汽车的类,他们都实现了汽车接口,这样就好办了,各人只需要学会了怎么开汽车,那么无论是本田,照旧奥迪,照旧大众我们都会开了,开的时候根本无需关心我开的是哪一类车,操纵手法(函数调用)都一样
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为何要用接口
抽象类


什么是抽象类
   与java一样,python也有抽象类的概念但是同样需要借助模块实现,抽象类是一个特殊的类,它的特殊之处在于只能被继续,不能被实例化
为什么要有抽象类
   如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的,那么抽象类是从一堆中抽取相同的内容而来的,内容包括数据属性和函数属性。
  好比我们有香蕉的类,有苹果的类,有桃子的类,从这些类抽取相同的内容就是水果这个抽象的类,你吃水果时,要么是吃一个具体的香蕉,要么是吃一个具体的桃子。。。。。。你永远无法吃到一个叫做水果的东西。
    从设计角度去看,如果类是从实际对象抽象而来的,那么抽象类就是基于类抽象而来的。
  从实现角度来看,抽象类与平凡类的不同之处在于:抽象类中有抽象方法,该类不能被实例化,只能被继续,且子类必须实现抽象方法。这一点与接口有点类似,但其实是不同的,即将揭晓答案
在python中实现抽象类
  1. #一切皆文件import abc #利用abc模块实现抽象类class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):    all_type='file'    @abc.abstractmethod #定义抽象方法,无需实现功能    def read(self):        '子类必须定义读功能'        pass    @abc.abstractmethod #定义抽象方法,无需实现功能    def write(self):        '子类必须定义写功能'        pass# class Txt(All_file):#     pass## t1=Txt() #报错,子类没有定义抽象方法class Txt(All_file): #子类继续抽象类,但是必须定义read和write方法    def read(self):        print('文本数据的读取方法')    def write(self):        print('文本数据的读取方法')class Sata(All_file): #子类继续抽象类,但是必须定义read和write方法    def read(self):        print('硬盘数据的读取方法')    def write(self):        print('硬盘数据的读取方法')class Process(All_file): #子类继续抽象类,但是必须定义read和write方法    def read(self):        print('进程数据的读取方法')    def write(self):        print('进程数据的读取方法')wenbenwenjian=Txt()yingpanwenjian=Sata()jinchengwenjian=Process()#这样各人都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想wenbenwenjian.read()yingpanwenjian.write()jinchengwenjian.read()print(wenbenwenjian.all_type)print(yingpanwenjian.all_type)print(jinchengwenjian.all_type)
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View Code抽象类与接口类

抽象类的本质照旧类,指的是一组类的相似性,包括数据属性(如all_type)和函数属性(如read、write),而接口只强调函数属性的相似性。
抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念,同时具备类和接口的部分特性,可以用来实现归一化设计
在python中,并没有接口类这种东西,即便不通过专门的模块定义接口,我们也应该有一些基本的概念。
1.多继续问题

在继续抽象类的过程中,我们应该只管制止多继续;
而在继续接口的时候,我们反而鼓励你来多继续接口
  1. 接口隔离原则:使用多个专门的接口,而不使用单一的总接口。即客户端不应该依靠那些不需要的接口。
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2.方法的实现

在抽象类中,我们可以对一些抽象方法做出基础实现;
而在接口类中,任何方法都只是一种规范,具体的功能需要子类实现
钻石继续

继续顺序





  1. class A(object):    def test(self):        print('from A')class B(A):    def test(self):        print('from B')class C(A):    def test(self):        print('from C')class D(B):    def test(self):        print('from D')class E(C):    def test(self):        print('from E')class F(D,E):    # def test(self):    #     print('from F')    passf1=F()f1.test()print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以检察线性列表,经典类没有这个属性#新式类继续顺序:F->D->B->E->C->A#经典类继续顺序:F->D->B->A->E->C#python3中统一都是新式类#pyhon2中才分新式类与经典类
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继续顺序继续原理

python到底是怎样实现继续的,对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表,例如
  1. >>> F.mro() #等同于F.__mro__[, , , , , , ]
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为了实现继续,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去穷究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个正当的选择,选择第一个父类
继续小结

继续的作用
  1. 减少代码的重用进步代码可读性规范编程模式
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几个名词
  1. 抽象:抽象即抽取类似大概说比力像的部分。是一个从具题到抽象的过程。继续:子类继续了父类的方法和属性派生:子类在父类方法和属性的基础上产生了新的方法和属性
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抽象类与接口类
  1. 1.多继续问题在继续抽象类的过程中,我们应该只管制止多继续;而在继续接口的时候,我们反而鼓励你来多继续接口2.方法的实现在抽象类中,我们可以对一些抽象方法做出基础实现;而在接口类中,任何方法都只是一种规范,具体的功能需要子类实现
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钻石继续
  1. 新式类:广度优先经典类:深度优先
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多态

多态指的是一类事物有多种形态
动物有多种形态:人,狗,猪
  1. import abcclass Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物    @abc.abstractmethod    def talk(self):        passclass People(Animal): #动物的形态之一:人    def talk(self):        print('say hello')class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗    def talk(self):        print('say wangwang')class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪    def talk(self):        print('say aoao')
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文件有多种形态:文本文件,可实行文件
  1. import abcclass File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件    @abc.abstractmethod    def click(self):        passclass Text(File): #文件的形态之一:文本文件    def click(self):        print('open file')class ExeFile(File): #文件的形态之二:可实行文件    def click(self):        print('execute file')
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多态性

一 什么是多态动态绑定(在继续的配景下使用时,偶然也称为多态性)
多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例
  1. 在面向对象方法中一般是这样表述多态性:向不同的对象发送同一条消息(!!!obj.func():是调用了obj的方法func,又称为向obj发送了一条消息func),不同的对象在接收时会产生不同的行为(即方法)。也就是说,每个对象可以用本身的方式去相应共同的消息。所谓消息,就是调用函数,不同的行为就是指不同的实现,即实行不同的函数。好比:老师.下课铃响了(),学生.下课铃响了(),老师实行的是下班操纵,学生实行的是放学操纵,虽然二者消息一样,但是实行的结果不同
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多态性
  1. peo=People()dog=Dog()pig=Pig()#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用peo.talk()dog.talk()pig.talk()#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用def func(obj):    obj.talk()
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鸭子类型

逗比时刻:
  Python崇尚鸭子类型,即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子,那么它就是鸭子’
python步伐员通常根据这种行为来编写步伐。例如,如果想编写现有对象的自定义版本,可以继续该对象
也可以创建一个表面和行为像,但与它无任何关系的全新对象,后者通常用于保存步伐组件的松耦合度。
例1:利用标准库中定义的各种‘与文件类似’的对象,尽管这些对象的工作方式像文件,但他们没有继续内置文件对象的方法
例2:序列类型有多种形态:字符串,列表,元组,但他们直接没有直接的继续关系
  1. #二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用class TxtFile:    def read(self):        pass    def write(self):        passclass DiskFile:    def read(self):        pass    def write(self):        pass
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封装

【封装】

         隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式。

【好处】

1. 将变革隔离;

2. 便于使用;

3. 进步复用性;

4. 进步安全性

【封装原则】

      1. 将不需要对外提供的内容都隐藏起来;

      2. 把属性都隐藏,提供公共方法对其访问。

私有变量和私有方法

在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)

私有变量
  1. #其实这仅仅这是一种变形操纵#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的情势:class A:    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N    def __init__(self):        self.__X=10 #变形为self._A__X    def __foo(self): #变形为_A__foo        print('from A')    def bar(self):        self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的情势访问到.#A._A__N是可以访问到的,即这种操纵并不是严格意义上的限定外部访问,仅仅只是一种语法意义上的变形
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这种自动变形的特点:
1.类中定义的__x只能在内部使用,如self.__x,引用的就是变形的结果
2.这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x,由于子类中变形成了:_子类名__x,而父类中变形成了:_父类名__x,即双下滑线开头的属性在继续给子类时,子类是无法覆盖的。
这种变形需要注意的问题是:
1.这种机制也并没有真正意义上限定我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N
2.变形的过程只在类的内部生效,在定义后的赋值操纵,不会变形

私有方法

3.在继续中,父类如果不想让子类覆盖本身的方法,可以将方法定义为私有的
  1. #正常情况>>> class A:...     def fa(self):...         print('from A')...     def test(self):...         self.fa()... >>> class B(A):...     def fa(self):...         print('from B')... >>> b=B()>>> b.test()from B #把fa定义成私有的,即__fa>>> class A:...     def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa...         print('from A')...     def test(self):...         self.__fa() #只会与本身地点的类为准,即调用_A__fa... >>> class B(A):...     def __fa(self):...         print('from B')... >>> b=B()>>> b.test()from A
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封装与扩展性

封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码;而外部使用用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名、参数不变,使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——大概说,只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑。
  1. #类的设计者class Room:    def __init__(self,name,owner,width,length,high):        self.name=name        self.owner=owner        self.__width=width        self.__length=length        self.__high=high    def tell_area(self): #对外提供的接口,隐藏了内部的实现细节,此时我们想求的是面积        return self.__width * self.__length#使用者>>> r1=Room('卧室','egon',20,20,20)>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area#类的设计者,轻松的扩展了功能,而类的使用者完全不需要改变本身的代码class Room:    def __init__(self,name,owner,width,length,high):        self.name=name        self.owner=owner        self.__width=width        self.__length=length        self.__high=high    def tell_area(self): #对外提供的接口,隐藏内部实现,此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法,但是功能已经变了        return self.__width * self.__length * self.__high#对于仍然在使用tell_area接口的人来说,根本无需改动本身的代码,就可以用上新功能>>> r1.tell_area()
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property属性

什么是特性property
property是一种特殊的属性,访问它时会实行一段功能(函数)然后返回值
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例一
  1. class People:    def __init__(self,name,weight,height):        self.name=name        self.weight=weight        self.height=height    @property    def bmi(self):        return self.weight / (self.height**2)p1=People('egon',75,1.85)print(p1.bmi)
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View Code
  1. import mathclass Circle:    def __init__(self,radius): #圆的半径radius        self.radius=radius    @property    def area(self):        return math.pi * self.radius**2 #计算面积    @property    def perimeter(self):        return 2*math.pi*self.radius #计算周长c=Circle(10)print(c.radius)print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的实行,动态计算出一个值print(c.perimeter) #同上'''输出结果:314.159265358979362.83185307179586'''
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例二:圆的周长和面积为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉本身的name是实行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
除此之外,看下
  1. ps:面向对象的封装有三种方式:【public】这种其实就是不封装,是对外公开的【protected】这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)大概子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么各人 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开【private】这种封装对谁都不公开
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python并没有在语法上把它们三个内建到本身的class机制中,在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的,然后提供set和get方法(接口)去设置和获取,在python中通过property方法可以实现
  1. class Foo:    def __init__(self,val):        self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来    @property    def name(self):        return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)    @name.setter    def name(self,value):        if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查            raise TypeError('%s must be str' %value)        self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME    @name.deleter    def name(self):        raise TypeError('Can not delete')f=Foo('egon')print(f.name)# f.name=10 #抛出非常'TypeError: 10 must be str'del f.name #抛出非常'TypeError: Can not delete'
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一个静态属性property本质就是实现了get,set,delete三种方法
  1. class Foo:    @property    def AAA(self):        print('get的时候运行我啊')    @AAA.setter    def AAA(self,value):        print('set的时候运行我啊')    @AAA.deleter    def AAA(self):        print('delete的时候运行我啊')#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleterf1=Foo()f1.AAAf1.AAA='aaa'del f1.AAA
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View Code
  1. class Foo:    def get_AAA(self):        print('get的时候运行我啊')    def set_AAA(self,value):        print('set的时候运行我啊')    def delete_AAA(self):        print('delete的时候运行我啊')    AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应f1=Foo()f1.AAAf1.AAA='aaa'del f1.AAA
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View Code怎么用?
  1. class Goods:    def __init__(self):        # 原价        self.original_price = 100        # 折扣        self.discount = 0.8    @property    def price(self):        # 实际代价 = 原价 * 折扣        new_price = self.original_price * self.discount        return new_price    @price.setter    def price(self, value):        self.original_price = value    @price.deleter    def price(self):        del self.original_priceobj = Goods()obj.price         # 获取商品代价obj.price = 200   # 修改商品原价print(obj.price)del obj.price     # 删除商品原价
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classmethod
  1. class Classmethod_Demo():    role = 'dog'    @classmethod    def func(cls):        print(cls.role)
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  1. Classmethod_Demo.func()
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staticmethod
  1. class Staticmethod_Demo():    role = 'dog'    @staticmethod    def func():        print("当平凡方法用")
  2. Staticmethod_Demo.func()
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  1. class Foo:    def func(self):        print('in father')class Son(Foo):    def func(self):        print('in son')s = Son()s.func()# 请说出上面一段代码的输出并解释原因?
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练习1
  1. class A:    __role = 'CHINA'    @classmethod    def show_role(cls):        print(cls.__role)    @staticmethod    def get_role():        return A.__role    @property    def role(self):        return self.__rolea = A()print(a.role)print(a.get_role())a.show_role()# __role在类中有哪些身份?# 以上代码分别输出哪些内容?# 这三个装饰器分别起了什么作用?有哪些区别?
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练习2面向对象的更多说明

面向对象的软件开发


很多人在学完了python的class机制之后,碰到一个生产中的问题,照旧会懵逼,这其实太正常了,由于任何步伐的开发都是先设计后编程,python的class机制只不外是一种编程方式,如果你硬要拿着class去和你的问题死磕,变得更加懵逼都是分分钟的事,在以前,软件的开发相对简单,从任务的分析到编写步伐,再到步伐的调试,可以由一个人或一个小组去完成。但是随着软件规模的迅速增大,软件任意面对的问题十分复杂,需要考虑的因素太多,在一个软件中所产生的错误和隐藏的错误、未知的错误可能到达惊人的程度,这也不是在设计阶段就完全解决的。
    所以软件的开发其实一整套规范,我们所学的只是此中的一小部分,一个完备的开发过程,需要明确每个阶段的任务,在保证一个阶段正确的条件下再进行下一个阶段的工作,称之为软件工程
    面向对象的软件工程包括下面几个部:
1.面向对象分析(object oriented analysis ,OOA)
    软件工程中的体系分析阶段,要求分析员和用户联合在一起,对用户的需求做出准确的分析和明确的表述,从大的方面解析软件体系应该做什么,而不是怎么去做。面向对象的分析要按照面向对象的概念和方法,在对任务的分析中,从客观存在的事物和事物之间的关系,贵南出有关的对象(对象的‘特性’和‘技能’)以及对象之间的接洽,并将具有相同属性和行为的对象用一个类class来标识。
    建立一个能反映这是工作情况的需求模型,此时的模型是大略的。
2 面向对象设计(object oriented design,OOD)
    根据面向对象分析阶段形成的需求模型,对每一部分分别进行具体的设计。
    起首是类的设计,类的设计可能包罗多个层次(利用继续与派生气制)。然后以这些类为基础提出步伐设计的思路和方法,包括对算法的设计。
    在设计阶段并不牵涉任何一门具体的计算机语言,而是用一种更通用的描述工具(如伪代码或流程图)来描述
3 面向对象编程(object oriented programming,OOP)
    根据面向对象设计的结果,选择一种计算机语言把它写成步伐,可以是python
4 面向对象测试(object oriented test,OOT)
    在写好步伐后交给用户使用前,必须对步伐进行严格的测试,测试的目标是发现步伐中的错误并修正它。
    面向对的测试是用面向对象的方法进行测试,以类作为测试的基本单元。
5 面向对象维护(object oriendted soft maintenance,OOSM)
    正如对任何产物都需要进行售后服务和维护一样,软件在使用时也会出现一些问题,大概软件商想改进软件的性能,这就需要修改步伐。
    由于使用了面向对象的方法开发步伐,使用步伐的维护比力容易。
    由于对象的封装性,修改一个对象对其他的对象影响很小,利用面向对象的方法维护步伐,大大进步了软件维护的服从,可扩展性高。

    在面向对象方法中,最早发展的肯定是面向对象编程(OOP),其时OOA和OOD都还没有发展起来,因此步伐设计者为了写出头向对象的步伐,还必须深入到分析和设计领域,尤其是设计领域,其时的OOP实际上包罗了如今的OOD和OOP两个阶段,这对步伐设计者要求比力高,许多人感到很难掌握。
    如今设计一个大的软件,是严格按照面向对象软件工程的5个阶段进行的,这个5个阶段的工作不是由一个人从头到尾完成的,而是由不同的人分别完成,这样OOP阶段的任务就比力简单了。步伐编写者只需要根据OOd提出的思路,用面向对象语言编写出步伐既可。
    在一个大型软件开发过程中,OOP只是很小的一个部分。
    对于全栈开发的你来说,这五个阶段都有了,对于简单的问题,不必严格按照这个5个阶段进行,往往由步伐设计者按照面向对象的方法进行步伐设计,包括类的设计和步伐的设计

几个概念的说明


1.面向对象的步伐设计看起来高大上,所以我在编程时就应该保证通篇class,这样写出的步伐肯定是好的步伐(面向对象只得当那些可扩展性要求比力高的场景)
2.很多人喜欢说面向对象三大特性(这是从哪传出来的,封装,多态,继续?漏洞太多太多,好吧暂且称为三大特性),那么我在基于面向对象编程时,我肯定要让我定义的类中完备的包罗这三种特性,这样写肯定是好的步伐
好家伙,我说降龙十八掌有十八掌,那么你每次跟人干仗都要从第一掌打到第18掌这才显得你会了是么:面对敌人,你打到第三掌对方就已经倒下了,你说,不行,你给老子起来,老子还没有show完...
3.类有类属性,实例有实例属性,所以我们在定义class时肯定要定义出那么几个类属性,想不到怎么办,那就使劲的想,定义的越多越牛逼
这就犯了一个严重的错误,步伐越早面向对象,死的越早,为啥面向对象,由于我们要将数据与功能联合到一起,步伐整体的结构都没有出来,大概说需要考虑的问题你都没有搞清楚个八九不离十,你就开始面向对象了,这就导致了,你在那里干想,自以为想通了,定义了一堆属性,结果厥后又都用不到,大概想不通到底应该定义啥,那就一直想吧,想着想着就疯了。
你见过哪家公司要开发一个软件,上来就开始写,肯定是频繁的开会讨论计划,请看第八节。

面向对象常用术语


抽象/实现
抽象指对实际世界问题和实体的本质体现,行为和特性建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘步伐结构,从而实现这种模型。抽象不仅包括这种模型的数据属性,还定义了这些数据的接口。
对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的实际化(realization)。实际化这个过程对于客户 步伐应当是透明而且无关的。
封装/接口
封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念,它对数据属性提供接口和访问函数。通过任何客户端直接对数据的访问,无视接口,与封装性都是背道而驰的,除非步伐员允许这些操纵。作为实现的 一部分,客户端根本就不需要知道在封装之后,数据属性是怎样构造的。在Python中,所有的类属性都是公开的,但名字可能被“肴杂”了,以阻止未经授权的访问,但仅此而已,再没有其他预防措施了。这就需要在设计时,对数据提供相应的接口,以免客户步伐通过不规范的操纵来存取封装的数据属性。
注意:封装绝不是等于“把不想让别人看到、以后可能修改的东西用private隐藏起来”
真正的封装是,经过深入的思考,做出良好的抽象,给出“完备且最小”的接口,并使得内部细节可以对外透明
(注意:对外透明的意思是外部调用者可以顺利的得到本身想要的任何功能,完全意识不到内部细节的存在)
合成
合成扩充了对类的 述,使得多个不同的类合成为一个大的类,来解决实际问题。合成 述了 一个非常复杂的体系,好比一个类由其它类组成,更小的组件也可能是其它的类,数据属性及行为, 所有这些合在一起,彼此是“有一个”的关系。
派生/继续/继续结构
派生描述了子类衍生出新的特性,新类保留已存类类型中所有需要的数据和行为,但允许修改大概其它的自定义操纵,都不会修改原类的定义。
继续描述了子类属性从祖先类继续这样一种方式
继续结构表示多“代”派生,可以述成一个“族谱”,一连的子类,与祖先类都有关系。
泛化/特化
基于继续
泛化表示所有子类与其父类及祖先类有一样的特点。
特化描述所有子类的自定义,也就是,什么属性让它与其祖先类不同。
多态与多态性
多态指的是同一种事物的多种状态:水这种事物有多种不同的状态:冰,水蒸气
多态性的概念指出了对象怎样通过他们共同的属性和动作来操纵及访问,而不需考虑他们具体的类。
冰,水蒸气,都继续于水,它们都有一个同名的方法就是变成云,但是冰.变云(),与水蒸气.变云()是截然不同的过程,虽然调用的方法都一样
自省/反射
自省也称作反射,这个性质展示了某对象是怎样在运行期取得自身信息的。如果传一个对象给你,你可以查出它有什么能力,这是一项强大的特性。如果Python不支持某种情势的自省功能,dir和type内建函数,将很难正常工作。还有那些特殊属性,像__dict__,__name__及__doc__

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