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Python爬虫教程-爬取5K分辨率超清唯美壁纸源码

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发表于 2020-2-16 10:52:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
简介

壁纸的选择其实很大水平上能看出电脑主人的内心世界,有的人喜欢风景,有的人喜欢星空,有的人喜欢美女,有的人喜欢动物。然而,终究有一天你已经产生审美疲惫了,但你下定决定要换壁纸的时候,又发现网上的壁纸要么分辨率低,要么带有水印。
项目源码
[code]  1 # -*- coding:utf-8 -*-  2   3 from requests import get  4 from filetype import guess  5 from os import rename  6 from os import makedirs  7 from os.path import exists  8 from json import loads  9 from contextlib import closing 10  11  12 # 文件下载器 13 def Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count): 14     headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"} 15  16     # 开始下载图片 17     with closing(get(file_url, headers=headers, stream=True)) as response: 18         chunk_size = 1024  # 单次请求最大值 19         content_size = int(response.headers['content-length'])  # 文件总大小 20         data_count = 0 # 当前已传输的大小 21         with open(file_full_name, "wb") as file: 22             for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size): 23                 file.write(data) 24                 done_block = int((data_count / content_size) * 50) 25                 data_count = data_count + len(data) 26                 now_jd = (data_count / content_size) * 100 27                 print("\r %s:[%s%s] %d%% %d/%d" % (file_full_name, done_block * '█', ' ' * (50 - 1 - done_block), now_jd, now_photo_count, all_photo_count), end=" ") 28  29     # 下载完图片后获取图片扩展名,并为其增长扩展名 30     file_type = guess(file_full_name) 31     rename(file_full_name, file_full_name + '.' + file_type.extension) 32  33  34  35 # 爬取差别类型图片 36 def crawler_photo(type_id, photo_count): 37  38     # 最新 1, 最热 2, 女生 3, 星空 4 39     if(type_id == 1): 40         url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c68ffb9463b7fbfe72b0db0?page=1&per_page=' + str(photo_count) 41     elif(type_id == 2): 42         url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c69251c9b1c011c41bb97be?page=1&per_page=' + str(photo_count) 43     elif(type_id == 3): 44         url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81087e6aee28c541eefc26?page=1&per_page=' + str(photo_count) 45     elif(type_id == 4): 46         url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81f64c96fad8fe211f5367?page=1&per_page=' + str(photo_count) 47  48     # 获取图片列表数据 49     headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"} 50     respond = get(url, headers=headers) 51     photo_data = loads(respond.content) 52  53     # 已经下载的图片张数 54     now_photo_count = 1 55  56     # 全部图片张数 57     all_photo_count = len(photo_data) 58  59     # 开始下载并保存5K分辨率壁纸 60     for photo in photo_data: 61  62         # 创建一个文件夹存放我们下载的图片 63         if not exists('./' + str(type_id)): 64             makedirs('./' + str(type_id)) 65  66         # 准备下载的图片链接 67         file_url = photo['urls']['raw'] 68  69         # 准备下载的图片名称,不包含扩展名 70         file_name_only = file_url.split('/') 71         file_name_only = file_name_only[len(file_name_only) -1] 72  73         # 准备保存到当地的完备路径 74         file_full_name = './' + str(type_id) + '/' + file_name_only 75  76         # 开始下载图片 77         Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count) 78         now_photo_count = now_photo_count + 1 79  80  81  82 if __name__ == '__main__': 83  84     # 最新 1, 最热 2, 女生 3, 星空 4 85     # 爬取类型为3的图片(女生),一共准备爬取20000张 86     wall_paper_id = 1 87     wall_paper_count = 10 88     while(True): 89  90         # 换行符 91         print('\n\n') 92  93         # 选择壁纸类型 94         wall_paper_id = input("壁纸类型:最新壁纸 1, 最热壁纸 2, 女生壁纸 3, 星空壁纸 4\n请输入编号以便选择5K超清壁纸类型:") 95         # 判定输入是否精确 96         while(wall_paper_id  != str(1) and wall_paper_id  != str(2) and wall_paper_id  != str(3) and wall_paper_id  != str(4)): 97             wall_paper_id = input("壁纸类型:最新壁纸 1, 最热壁纸 2, 女生壁纸 3, 星空壁纸 4\n请输入编号以便选择5K超清壁纸类型:") 98  99 100         # 选择要下载的壁纸数量101         wall_paper_count = input("请输入要下载的5K超清壁纸的数量:")102         # 判定输入是否精确103         while(int(wall_paper_count)

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