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Python中zip()函数的解释和可视化

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发表于 2020-2-16 10:59:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

zip()的作用

先看一下语法:
  1. zip(iter1 [,iter2 [...]]) —> zip object
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Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人狐疑的表明:
返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止。使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器。没有参数,它将返回一个空的迭代器。
与往常一样,当您精通更一样平常的计算机科学和Python概念时,此模块非常有用。但是,对于初学者来说,这段话只会引发更多题目。让我们实验通过示例,代码片断和可视化来表明zip()功能
从许多迭代中获取元素,然后…… 放在一起
我们可以通过几个列表来演示zip()的功能:
  1. uppercase = ['A', 'B', 'C']lowercase = ['a', 'b', 'c']for x, y in zip(uppercase, lowercase):    print(x, y)
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输出:
  1. A aB bC c
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但是,不限于两个可迭代对象作为参数传递-我们可以添加任意多个:
  1. uppercase = ['A', 'B', 'C']lowercase = ['a', 'b', 'c']numbers = [1, 2, 3]for x, y, z in zip(uppercase, lowercase, numbers):    print(x, y, z)
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这将输出:
  1. A a 1B b 2C c 3
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让我们直观地看一下该zip()函数在Python中的工作方式:

zip()函数的另一个重要警告是如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象雷同:
  1. uppercase = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']lowercase = ['a', 'b', 'c', 'd']numbers = [1, 2, 3]for x, y, z in zip(uppercase, lowercase, numbers):    print(x, y, z)
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输出:
  1. A a 1B b 2C c 3
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正如我们所看到的,纵然列出了三个三元组,uppercase和lowercase列表具有5和4个元素。
要知道的重要一件事是zip()函数返回什么。
尽管似乎在调用此函数时会得到一个列表,但现实上它返回一个称为zip object的特别数据类型,这意味着使用索引将无法浏览,下面我们学习怎样将其转换为其他数据类型(例如列表)。
在此之前,我们还应再来学习一下迭代(Iteration)、迭代器对象(iterable)、迭代器(iterator )的概念:

  • Iteration是计算机科学的通用术语。它是指对一组元素执行一项利用,一次执行一个元素。一个很好的例子是循环 -它适用于每个单独的项目,直到整个项目集运行完毕为止。
  • Iterable是可以遍历的对象(译者注:在Python中所有东西都是object, 比如说变量,容器,类),iterable是可以产生iterator的object。
  • iterator是表示数据流的对象,它一次返回一个元素的数据。它还会记着其在迭代过程中的位置。本质上,它控制应怎样迭代可迭代对象
将zip()对象转换为列表(并使用索引)

zip()函数返回一个zip对象(类似于map()利用方式)。
zip对象提供了一些风趣的功能(迭代速率比list更快),但是我们经常需要将其转换为list。为了做到这一点,我们需要调用list()函数:
  1. b = ["red", "green", "blue"]c = ["leopard", "cheetah", "jaguar"]print(list(zip(b, c)))
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输出:
  1. [('red', 'leopard'), ('green', 'cheetah'), ('blue', 'jaguar')]
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list()函数将zip对象转换为一个元组列表。我们可以使用索引浏览各个元组。出于可读性思量,我们起首将新列表分配给一个变量:
  1. b = ["red", "green", "blue"]c = ["leopard", "cheetah", "jaguar"]new_list = list(zip(b, c))print(new_list[0])print(new_list[1])print(new_list[2])
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这将输出:
  1. ('red', 'leopard')('green', 'cheetah')('blue', 'jaguar')
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将zip()对象转换成字典

另外,该dict()函数可用于将zip对象转换为字典。需要注意的是,只能使用两个zip()参数-前者产生key,后者产生value:
  1. b = ["red", "green", "blue"]f = ["strawberry", "kiwi", "blueberry"]print(dict(zip(b, f)))
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输出:
  1. {'red': 'strawberry', 'green': 'kiwi', 'blue': 'blueberry'}
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解压列表

在某些情况下,我们需要执行相反的利用——解压迭代器。解压利用涉及将压缩后的元素恢复为其原始状态。为此,我们添加*运算符到函数调用中。例:
  1. a = [1, 2, 3]b = [4, 5, 6]zipped = zip(a, b)list(zipped)a2, b2 = zip(*zip(a, b))print(a == list(a2) and b == list(b2))
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输出:
  1. True
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Zip与列表生成式(for循环潜在题目)

zip()函数与Python中的for循环一起使用的可视化

在应用for循环后注意缺少的元素!
Python的另一个很棒的功能——列表推导式,可以与zip()函数结合使用。表面上看起来很简单……
  1. m = ["mind", "mouse", "mini"]n = ["norm", "night", "necklace"][print(a, b) for a, b in zip(m, n)]
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输出:
  1. mind normmouse nightmini necklace
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看起来很简单,似乎没有任何错误,对吗?是的
如果我们想a从列表生成式获取参数并打印出来,我们得到a NameError的报错提示,这是完全正常的,因为a在列表推导之外不是实数:
  1. Traceback (most recent call last):  File "C:\Pro\Py\tp-ex\tmp1.py", line 5, in     print(a)NameError: name 'a' is not defined
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但是,如果我们决定使用for循环而不是列表生成式,然后打印a,我们会得到一些希奇的结果。请记着,for循环输出的结果与列表生成式的结果雷同。
  1. m = ["mind", "mouse", "mini"]n = ["norm", "night", "necklace"]for m, n in zip(m, n):    print(m, n)print(m)
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结果输出是…
  1. mind normmouse nightmini necklacemini
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等等,叛逆的mini在这里干什么?事实证明,m先前引用的列表变量"mind", "mouse", "mini"被覆盖了!因此,应该牢记列表生成式和for循环的运行方式完全不同。
结论

好吧,事实证明,zip()函数在 Python 中确实有一些窍门!与往常一样,鼓励大家现实使用我们的代码示例,而不仅是阅读本文。如果您与代码进行交互并对其进行调整,则肯定会遇到一些独特的题目-办理它们将帮助大家更好地把握知识。
翻译:爱学习的胡同学
原文:

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